進口缺口加大鋁管未來跌幅超百元

                   遼寧特殊鋼集團建議華泰聯(lián)合分析師黃靜預期，日本5大鋼廠將面臨3~6個月的重建期，按每月減少產(chǎn)量600萬噸測算，影響鋼鐵量1800萬~3600萬噸;受日本板材企業(yè)生產(chǎn)減少影響，中國約有300萬噸的鋁管進口缺口，將利好中國高端板材企業(yè)。
據(jù)煤炭資源網(wǎng)透露，11日起神華集團上調(diào)塊煤報價，黃驊港統(tǒng)塊每噸上漲20元;天津港神華中塊每噸上漲20元庫存增加，小塊每噸上漲40元。受此影響，京唐港區(qū)原煤報價出現(xiàn)上漲，原煤報價普遍漲幅10元每噸生產(chǎn)積極，京唐港區(qū)優(yōu)混原煤報價在825-835元每噸;大混原煤報價在700-710元每噸。
遼寧特殊鋼集團獲悉　　而媒體報道從秦皇島港獲悉，截至14日，各煤種也普漲5元每噸。其中，秦皇島港6000大卡大同優(yōu)混、5500大卡山西優(yōu)混、4500大卡普通混煤以及4000大卡普通混煤最低平倉價分別為825-835元每噸、770-780元每噸、585-595元每噸以及485-500元每噸。僅發(fā)熱量5000大卡的山西大混報價行情670-680元每噸，與上周持平。
根據(jù)征求意見稿產(chǎn)業(yè)鏈建設，山西省的鋼鐵重組整合將由太鋼集團和首鋼長鋼集團主導完成。其中，太鋼集團將對太原、臨汾、運城、呂梁基地鋼鐵企業(yè)實施重組整合，首鋼長鋼集團對長治、晉城等晉東南基地鋼鐵企業(yè)實施重組整合。
　　在2013年，太鋼需要完成與安泰集團新泰鋼鐵的股權并購談判，先期可采取戰(zhàn)略聯(lián)盟或租賃經(jīng)營方式來過渡。重組完成后節(jié)能減耗，再對美錦鋼鐵、安泰集團新泰鋼鐵實施淘汰落后產(chǎn)能、技術改造工程杠桿效應，建設年產(chǎn)500萬噸鋼鐵長材生產(chǎn)裝置。
　　在2009年實現(xiàn)了對長治鋼鐵的重組后監(jiān)督機制，首鋼也拿到了參與整合山西鋁管鋼鐵業(yè)的“令牌”。
　　征求意見稿規(guī)定，2013年首鋼長鋼要完成對長治地區(qū)鋼鐵企業(yè)的重組整合;2015年，完成對福盛鋼鐵公司的重組整合，以建設形成年產(chǎn)規(guī)模1000萬噸的晉東南鋼鐵基地。到2015年，首鋼長鋼集團生產(chǎn)能力將達到1000萬噸強強聯(lián)合，在山西省鋼鐵行業(yè)的比重達到20%。
遼寧特殊鋼集團獲悉遼寧特殊鋼集團獲悉 攀鋼集團旗下資產(chǎn)的整合將使上市公司在投資者眼中變得更具吸引力轉(zhuǎn)型升級，不過，在中國央企中弱勢盤整，攀鋼規(guī)模尚小，年產(chǎn)量600萬噸不到，而8月初剛被武鋼整合的昆鋼的規(guī)模還有400萬噸，“攀鋼壓力很大，所以才這么快整合內(nèi)部資源?！鄙鲜鋈耸空f下降通道，盡管武鋼曾公開表示下一個重組目標就是攀鋼，不過最近還沒有與武鋼接觸過。

遼寧特殊鋼集團獲悉 業(yè)內(nèi)人士對媒體報道表示，中國業(yè)走強有三大步降本增效，對于攀鋼來說，應該先把西南整合起來，再和武鋼組合做強中西南表現(xiàn)活躍。鋁管最后實現(xiàn)中國業(yè)走出去。他說相互推諉，武鋼與攀鋼同屬國資委管轄消費量，國有業(yè)重組應該由出資人說話

分析人士還發(fā)現(xiàn)，與鐵礦石進口同步提升的還有中國粗鋼產(chǎn)量。中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會(下稱“中中國鋼鐵協(xié)會”)旬報顯示，2013年2月中旬中國粗鋼日產(chǎn)量180.04萬噸，較1月170.3萬噸的產(chǎn)量有較大幅度回升。當時。鋁管聯(lián)合金屬網(wǎng)分析師胡艷平用“超出預期”來形容粗鋼產(chǎn)量的回暖。
　　“這或許說明了粗鋼產(chǎn)量與鐵礦石進口的聯(lián)動破凈軍團，但中國根本不缺鐵礦石?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士表示。統(tǒng)計，截至上周系統(tǒng)挖潛，中國主要港口進口鐵礦石庫存8079萬噸。鋁管繼續(xù)維持在高位。這能滿足中國鋼企兩個月的原材料需求。遼寧特殊鋼集團獲悉 　　力拓第三次延后了對澳大利亞焦煤礦產(chǎn)商Riversdale Mining Limited(下稱“RML”)的收購計劃。昨天，據(jù)外媒報道，力拓將收購報價行情從原先的每股16.00澳元提高至每股16.50澳元，并將交易日期延后至4月1日。在國外分析人士看來形勢嚴峻，此舉是為了吸引阻擾交易的關鍵股東，以最終取得對這家公司的控制權。
遼寧特殊鋼集團獲悉　　事實上，這也是力拓第三次報價行情RML公司。力拓第一次報價行情每股15澳元技術品質(zhì)，盡管溢價甚多，但未得到RML的有力回應。。